Mange organisationer bruger enorme ressourcer på konstant at opdatere Excel regneark og PowerPoint slides, som derefter anvendes til at informere beslutningstagning på højere niveauer. Men set i lyset af den voksende mængde af data til rådighed, samt behovet for at få mere detaljerede indsigter, som kan besvare mere specifikke forretningsspørgsmål, bliver anvdendelsen af værktøjer som Excel og PowerPoint uoverskuelig.

Er det tid til at forlade Excel/PowerPoint skibet? 🚢

Organisationer har forskellige grader af modenhed når det kommer til hvordan de arbejder med data, selv om der sandsynligvis er meget få organisationer, der slet ikke gør brug af data. Mere gammeldags virksomheder eller mindre tekniske teams kan holde sig til at bruge værktøjer, som kan levere nogle data-drevne indsigter, men disse værktøjers kan indebære en stor omkostning i form af tid og energi, som bliver brugt på at producere indsigterne.

Det er altid positivt, at beslutninger træffes på baggrund af data, selv når de værktøjer, der bruges til at informere disse beslutninger, ikke er optimale. Der kan dog være et kæmpe potentiale i at turde erstatte disse værkøjer med andre, som er mere egnet til opgaven. I 2024 findes der mange sådanne værktøjer på markedet: nogle af dem kan man bruge helt gratis, mens andre kræver betaling. Disse moderne værktøjer tilbyder ofte større fleksibilitet og skalerbarhed end Excel, samtidigt med, at de øger effektiviteten og minimerer sandsynligheden for, at menneskefejl påvirker ens konklusioner.

Hvad kræver det at udvikle en moderne rapport? ⛳

For at lave en moderne, interaktiv rapport, som nemt kan opdateres enten automatisk eller efter behov, er det ikke nok at have adgang til de data, der skal indgå i rapporten, og at vide, hvordan man udfører de rigtige beregninger. Processen kræver nemlig en mere holistisk tilgang, som starter og slutter med at sikre, at slutbrugerens behov bliver opfyldt.

Processen omkring det at lave en business intelligence (BI) løsning kan inkludere:

• Opbygning af en ETL-datapipeline og/eller en datamodel for at lette dataimport
• Udførelse af yderligere beregninger for at understøtte datavisualisering
• Oprettelse af forskellige datavisualiseringer og tilføjelse af forskellige funktioner til rapporten (f.eks. muligheden for at bruge filtre og slicers på dataene eller ændre de målinger, som vises på graferne)
• Design og test af brugergrænsefladen (UI) af rapporten i samarbejde med slutbrugerne
• Dokumentation af eventuelle beregninger og antagelser i datamodellen
• Onboarding af slutbrugere for at sikre, at de kan udnytte det nye produkt bedst muligt

Udviklingen af en moderne, interaktiv rapport er en iterativ proces, hvor slutbrugeren er involveret i både den indledende projektplanlægning og testfaserne, hvor produktet rent faktisk bliver designet.

Hvilke teknologier er velegnede til moderne rapportering? 🏅

Markedet for værktøjer, der tilbyder hurtige og problemfri måder at automatisere ens rapporteringspipeline på, er ret mættet. På den ene side har man branchestandarder som Power BI, Tableau og Qlik Sense. Disse værktøjer er kendetegnet for at være nemme at bruge både for udviklere og slutbrugere, og de kommer med en masse indbyggede funktionaliteter. Generelt kræver de et betalt abonnement for at man kan bruge eller dele rapporter med resten af sin organisation.

På den anden side findes der en række gratis og open-source (FOSS) løsninger, for eksempel Shiny apps (R), Dash og Streamlit (Python). Disse værktøjer har en stejlere læringskurve, men tilbyder mere fleksibilitet med hensyn til udseendet, følelsen og funktionerne af dine rapporter, og de kan have lavere driftsomkostninger end de betalte platforme (afhængig af den måde, man vælger at implementere dem på). I sidste ende er hverken af de to teknologityper bedre end den anden, og ens valg mellem de to vil være afhængigt af ens omstændigheder.

Klar til at få din første interaktive rapport? 🚣‍♀️

Hvis du ønsker at tage det første skridt på vej mod at forny din rapporteringsportefølje, eller rette på fejl i og/eller vedligeholde eksisterende interaktive rapporter opbygget ved hjælp af Power BI, Python eller R, kan MindGraph guide dig gennem processen eller udføre den faktiske udvikling for dig. Tilsammen kan vi udarbejde en kladdeversion af en rapport, teste den med slutbrugere, forbedre værktøjet baseret på deres feedback, og implementere det i resten af organisationen.

Hvis du synes, at tiden er inde til at forlade Excel og PowerPoint til fordel for noget mere moderne, effektivt og skalerbart, er du velkommen til at kontakte mig for et gratis og helt uforpligtende 30 minutters møde, hvor vi kan diskutere dine behov nærmere: