MindGraph tilbyder en bred vifte af ydelser såsom dataindsamling, datarensing og dataanalyse samt formidling af indsigter og onboarding af bruger til interaktive værktøjer og rapporter. Min unikke erfaring har lært mig vigtigheden af at relatere data til forretningskonteksten og at skabe produkter, som er målrettet slutbrugernes behov, selv hvis de sidstnævnte ikke er tekniske fagfolk. Nedenunder kan du læse mere om, hvilke områder MindGraph kan bistå dig på.
Uanset om det drejer sig om at lave et engangs analyseprojekt, bygge en data pipeline eller skabe en interaktiv business intelligence løsning, kan jeg hjælpe dig med at omsætte dine forretningsbehov til en projektspecifikation. Vi kan sidde sammen og definere omfanget af slutproduktet, estimere hvilke ressourcer, der skal til, for at nå dine mål, samt finde muligheder for forbedring og begrænse effekten af evt. risici.
For at kunne omdanne data til indsigter, der kan noget, er det nødvendigt at sætte op en ordentlig Extract, Transform and Load (ETL) pipeline. Ved at koble data fra adskillige kilder og bearbejde dem på en måde, som giver mening for din forretning, kan du bygge et solidt fundament for din rapportering, business intelligence eller statistiske/machine learning modeller - lige meget om du vælger at bruge R, Python, Power Query eller DAX.
For at kunne udnytte dine datas fulde potentiele skal du ofte starte med at lære dine data bedre at kende. En rigtig god måde at forstå dine data på er at visualisere dem på en måde, som giver mening for dig og din forretning.
Uanset om du ønsker at kunne tracke real-time metrics eller følge med i udviklingen af vigtige årlige eller kvartalsmæssige KPI'er, identificere forskelle mellem diverse grupper af produkter, kunder eller medarbejdere, en interaktiv, automatisk opdateret rapport kan bistå dig i at opnå dine mål.
Til trods for, at datavisualisering kan være en rigtig fin måde at udforske dine datas potentiele, er en graf sjældent nok til at kunne fortælle dig historien bag ved det, du ser i grafen. For at kunne få en dybere forståelse af det samt for at være sikker på, at de indsigter, du får, bygger på et solidt fundament, er det ofte en god idé at lave en form for hypotesetest eller sammenligne effekten af forskellige faktorer, som har en indflydelse på det tal, du kigger på.
Med den rette form for statistisk analyse, vil du kunne udover at skilne mellem det, der ligner et mønster og det, der rent faktisk er et mønster, men også måle vigtige forskelle og effekter, som kan ses i dataene.
Organisationer, som har arbejdet med data længe, anvender en række metoder for at kunne få så meget værdi som muligt fra deres data og derved forblive konkurencedygtige. Med den stigende popularitet af "generative AI", som vi har set for nyligt, har der været rigtig meget snak om de fordele, som brugen af værktøjer, der er mere sofistikerede end de, som vi kender fra "gammeldags" statistik, kan give dig. I virkeligheden er det sådan, at både machine learning (ML) og klassiske statistiske værktøjer kan være nyttige når der er behov for at uvikle prædiktive modeller.
Hvilken en man vælger vil ofte bero på konteksten, fx hvor meget data man har til rådighed og hvordan datakvaliteten ser ud. Uanset hvilken vej man vælger at gå, kan det at være i besiddelse af en prædiktiv model være et vigtigt redskab, som kan virkelig løfte niveauet af dine beslutninger.
Hvis du finder dig i en situation, hvor enten dig eller en anden i din virksomhed ikke er i stand til at benytte sig af de outputs, som kommer fra data/analytics teamet, kan du drage en stor nytte af en ordentlig introduktion til disse værktøjer, samt de koncepter, redskaberne bygger på.
Uanset om du er interesseret i at forbedre datakulturen i din afdeling, formidle dine værdifulde indsigter på en letforståelig måde, oplære brugere i interaktive analytics løsninger eller endda få en smagsprøve og lære "the basics" af moderne data analytics og programmering, kan MindGraph bistå dig i processen.
Så skriv lige en mail eller benyt knappen nedenunder for at få et gratis og helt uforpligtende 30 minutters møde, hvor vi kan tale sammen om dine behov, og hvor vi kan drøfte dit projekt i samarbejde.
