I dag er vi omringet af mange forskellige systemer og værktøjer, der genererer en hel masse data. Disse data indeholder en stor mængde af information, som kan hjælpe med at danne en forståelse over vigtige processer, bekræfte eller afkræfte visse holdninger eller endda klassificere og prognosticere visse resultater.

Hvad er Extract, Transform and Load (ETL) for noget? 🦖

Når man står med opgaven at omdanne data til værdifulde indsigter, støder man ofte i den samme udfordring: dataene stammer tit fra forskellige kilder og i forskellige formater. Dette gør det svært at bruge dataene direkte som de er. En Extract, Transform and Load (ETL) pipeline kan hjælpe med at komme over denne udfordring. Ved at koble data fra forskellige kilder og bearbejde det ifølge regler, som er relevante i ens kontekst, kan man bygge et solidt fundament til ens rapportering, business intelligence eller statistiske/maskinlæringsmodeller.

Hvad er fordelene ved at have ordentlige ETL pipelines? ✨

Det at have rene, velstrukturerede og nemt tilgængelige data, kan gavne din organisation på mange forskellige vis:

En ordentlig dataindsamling og -bearbejdningsprocess kan skabe værdi for ens organisation på mange måder:

• Forbedret beslutningstagningsprocess: rene data øger præcisionen af ens analyse, som kan føre til at tage bedre beslutninger.
• Forbedret effektivitet i drift: rene data kan strømline forretningsprocesser, fjerne overflødige procedurer og siloarbejde, samt sikre, at man har den samme kilde til den samme information på tværs af hele organisationen, som til sidst kan føre til en forbedret driftseffektivitet.
• Øget tiltrækning og fastholdelse af kunder: nøjagtige data kan hjælpe med at bedre forstå ens (potentielle) kunder og planlægge mere effektive marketingsstrategier, som kan lede til at tiltrække endnu flere kunder.
• Øget tiltrækning og fastholdelse af talent: udover at kigge på produkt- og kundedata, kan man også drage nytte af data om sine medarbejdere, bland andet data, der dækker over ansættelsesprocesser, medarbejdersoplevelser (employee experience), løn og karriereudvikling - ting, som man kan bruge for tiltrække talenter til organisationen og fastholde dem, og dermed sikre, at organisationen kan præstere bedst muligt.
• Øget omsætning: når man tager bedre beslutninger og tiltrækker nye kunder, kan man glæde sig til en en stigende omsætning.
• Øget produktivitet blandt medarbejderne: når medarbejderne har adgang til rene og pålidelige data, kan de være mere produktive eftersom de ikke behøver at bruge deres tid på at håndtere urigtige data.
• Minimeret spild af tid og penge: dataresning hjælper med at undgå fejl, som kan koste organisationen dyrt både i forhold til tid og penge.

ETL og datarensing spiller kort sagt en afgørende rolle i forhold til hvordan man håndterer data i en forretningsmæssig kontekst. Disse procedurer hjælper med at sikre, at dataene er nøjagtige, pålidelige, og formatteret på en måde, som gør det nemt at lave analyser, som i sin tur leder til bedre beslutninger og resultater.

Er du ude efter af forbedre dine data pipelines? 🚣‍♀️

Hvis du er interesseret i at automatisere eller forbedre dine eksisterende dataflows, eller hvis du har brug for support med at få adgang til eksterne datakilder, kan MindGraph bistå dig med at tage alle skridt på din vej mod automatisering.

Hvis du er nysgerrig om hvordan du kan gøre din måde at arbejde med data på mere effektiv, er du velkommen til at kontakte mig for et gratis og helt uforpligtende 30 minutters møde, hvor vi kan diskutere dine behov nærmere: