Vi oplever en stigende interesse for at udnytte den voksende mængde af data, vi har til rådighed, bedst muligt. Dette fører ofte til mange henvendelser, som drejer sig om at lave nye rapporter og analyser. Det at prioritere hvilke opgaver, man påtager sig, kan være udfordrende, men en ordentlig prioritering er essentiel for at kunne lykkes med dit dat/analytics projekt.

Hvorfor er project scoping en vigtig ting? 🎯

De fleste organisationer er i dag i besiddelse af store mængder af data, som kan bruges til både at sikre, at virksomheden forbliver konkurrencedygtigt og for at sikre overholdelse af lovgivnig og eller interne regler. Uanset hvilke formål dataene bliver brugt til, sidder man med et voksende antal af interessenter, hver eneste af disse med deres egen agenda og forventinger. Det kan hurtigt blive overvældende at skulle navigere rundt i et landskab, hvor der er mange adskillige prioriteter, specielt når man har begrænsede ressourcer.

Det er derfor afgørende at sikre, at ens ressourcer bliver brugt optimalt for at kunne få så meget som muligt ud af ens dataprojekt. Ved at stå med at klart defineret projekt, og ved at blive enig om et "minimal viable product" (MVP) med modtageren, kan man undgå, at man bliver tabt i detaljerne.

Er project scoping noget for dig? 🐝

Uanset om det drejer sig om ad-hoc analyser, bygge en data pipeline eller skabe interaktive business intelligece løsninger, er project scoping yderst relevant for at sikre, at man opnår de ønskede resultater. Mange fremragende analytics produkter ender med ikke at blive anvendt i praksis, typisk fordi de "lever deres eget liv", som er langt væk fra modtagerens virkelighed. Hvis du ikke ønsker at risikere spild af dine ressourcer på noget, som ikke skaber værdi, er det en god start med en tydelig definition af dit projekt.

Project scoping kan være relevant for dig hvis du overvejer at:

• Sættte en data extract, transform and load (ETL) pipeline op
• Udvikle en business intelligence (BI)/rapporteringsløsning
• Køre et analytics projekt, som involverer statistisk analyse eller maskinlæring (ML)

Hvordan ved man, at man er på det rette spor? 🎢

Et veldefineret projekt, som er blevet godkendt af ens interessenter, og som er realistisk ift. de ressourcer, man har til rådighed, er et fint udgangspunkt. En hurtig overblik over projektets relevans, klarhed og dets involvering af de vigtigste interessenter gør det nemt at vurdere om du er på det rette spor:

Sandsynligheden for, at ens projekt kommer til at skabe værdi, er højere hvis man har de vigtigste interessenter ombord, samt hvis projektet har en tydelig definition og nogle mål, som er relevante for organisationen.

Brug for hjælp med scoping af dit projekt? 🚣‍♀️

Hvis du har besluttet dig for at investere investere i at bygge et data/analytics værktøj, udføre en analyse for at teste dine hypoteser eller bare udforske potentielet af at optimere din dataopsætning, kan MindGraph bistå dig med at omsætte dine forretningsbehov til en projektspecifikation. I samarbejde kan vi definere dit projekts scope, estimere det forventede forbrug af ressourcer, som skal til for at nå dine mål, samt identificere forbedringsmuligheder og lave planer for hvordan potentiele risici kan håndteres.

Hvis du ønsker at tage det første skridt på din ny datadrevet rejse, er du velkommen til at kontakte mig for et gratis og helt uforpligtende 30 minutters møde, hvor vi kan diskutere dine behov nærmere: